北京市经济和信息化局与北京市通信管理局联合印发《北京市算力基础设施建设实施方案（2024—2027年）》，标志着北京在构建国家级人工智能算力枢纽的竞争中，正通过系统性的顶层设计和明确的量化目标，加速追赶并力图引领。这一方案不仅关乎本地产业发展，更是在全国“东数西算”工程框架下，对超大城市如何破解算力瓶颈、优化资源布局的一次关键性探索。
关键要点
- 明确量化目标：到2027年，北京智算供给规模达到80EFLOPS（FP16），并计划建设统一的多云算力调度平台。
- 强调自主可控与绿色节能：方案要求新建和改建数据中心核心器件自主化比例显著提升，PUE值（能源使用效率）严控在1.25以下。
- 构建多层次算力体系：规划形成“中心城区-城市副中心-郊区-京津冀”的梯次布局，并推动京津冀算力一体化协同。
- 聚焦应用与生态：重点支撑大模型训练、自动驾驶、生物医药等前沿领域，并计划培育一批算力服务标杆企业。
《实施方案》的核心内容与战略布局
根据官方发布的文件，该《实施方案》为北京未来四年的算力基础设施建设绘制了清晰的路线图。其核心目标是到2027年，实现智算供给规模达到80EFLOPS（FP16）。这一数字为北京的算力雄心提供了具体的衡量基准。为实现这一目标，方案提出了构建“1+N”的体系架构，即建设1个市级算力互联互通平台，并汇聚N个行业与企业级平台，最终形成一个统一的多云算力调度平台，旨在解决当前算力资源分散、利用率不均衡的痛点。
在空间布局上，方案提出了梯次化、协同化的思路。在北京市内，形成从中心城区到城市副中心，再到郊区的合理布局。更重要的是，方案明确推动京津冀算力一体化协同，这意味著北京的部分算力需求，尤其是存储、容灾等非实时性算力，未来可能由天津、河北的数据中心集群承接，这与国家“东数西算”工程中促进东西部协同的理念一脉相承。
技术路径上，方案突出自主化与绿色化两大硬性指标。一方面，要求新建和改建数据中心的核心器件自主化比例显著提升，这直接指向国产AI芯片（如华为昇腾、寒武纪等）和服务器产业链。另一方面，对能耗指标提出严格要求，新建数据中心PUE值不得高于1.25，改建数据中心不得高于1.3，远严于国家《“十四五”信息通信行业发展规划》中提出的到2025年底全国新建大型及以上数据中心PUE降到1.3以下的目标，体现了北京作为超大城市对能源消耗的严格约束。
行业背景与深度分析
北京此次出台系统性方案，并非孤立事件，而是中国各大核心城市与区域在AI算力领域激烈竞争的一个缩影。与上海、深圳、杭州等城市相比，北京在互联网总部经济和大模型创业公司（如智谱AI、月之暗面、百川智能等）聚集度上具有显著优势，但同时也面临土地、能源成本高昂，大型数据中心建设受限的挑战。此次方案强调“京津冀协同”和“绿色节能”，正是对自身资源约束的一种战略性回应。
从全国视角看，北京的行动是对国家“东数西算”战略的精细化落实。不同于贵州、内蒙古、甘肃等西部枢纽主要承接“后台加工、离线分析、存储备份”等非实时算力需求（“西算”），北京、上海、粤港澳大湾区等东部枢纽定位于处理“工业互联网、金融证券、灾害预警、自动驾驶”等低延时、高响应的实时算力需求（“东数”）。北京提出的80 EFLOPS智算目标，正是强化其作为“东数”核心枢纽的关键举措。作为对比，根据公开信息，上海市在2023年提出到2025年数据中心算力超过18,000 PFLOPS（即18 EFLOPS，FP16），北京的目标显示出其更为激进的追赶与领先姿态。
技术自主化的要求将直接利好国产算力产业链。当前，国际高端AI芯片（如英伟达H系列）供应受限，倒逼国内产业加速自主创新。华为昇腾910芯片的理论算力（FP16）可达320 TFLOPS，其构建的 Atlas 900 AI集群算力已达1,000 PFLOPS（1 EFLOPS）。北京方案的推进，将为昇腾、寒武纪、海光等国产芯片提供大规模的应用场景和市场验证机会，是打破算力“卡脖子”困境的关键市场牵引力。
此外，统一算力调度平台的构想直指行业痛点。当前，算力资源存在“孤岛化”现象，企业、高校、科研机构的算力资源难以共享和弹性调配。参考业界实践，阿里云、腾讯云等公有云厂商已提供算力调度服务，但跨云、跨地域、混合云（公有云+私有云）的统一调度仍是难题。北京若能在市级层面打通这一环节，将极大提升整体算力利用效率，其模式可能成为其他大城市效仿的样板。
未来影响与发展趋势
首先，北京的AI产业生态将获得底层动力。稳定、充裕且成本可控的智算供给，是支撑大模型持续迭代（从千亿参数迈向万亿参数）的基础。对于聚集于此的AI公司而言，这降低了算力获取的门槛和不确定性，有助于其将更多资源聚焦于算法创新与应用落地，巩固北京在全球AI创新版图中的领先地位。
其次，京津冀区域的产业分工将深化。北京有望进一步聚焦于研发设计、模型训练、推理服务等算力密集型和高附加值环节，而将数据存储、备份、部分训练任务逐渐向天津、河北的绿色数据中心转移。这将推动京津冀形成更紧密的数字经济协同体，优化区域整体资源配置。
第三，国产算力产业链将迎来“黄金测试场”。大规模、高标准的建设需求，将对国产AI芯片、服务器、液冷技术、调度软件等各个环节提出实战检验。其应用效果、稳定性和生态成熟度，将直接影响全国范围内国产化替代的信心与进程。市场应密切关注在此过程中涌现出的国产算力解决方案龙头厂商。
展望未来，有几个关键节点值得关注：一是市级算力调度平台的建设进度与实际接入规模；二是首批基于国产核心器件的新建数据中心项目的落地与能效表现；三是围绕80 EFLOPS目标的具体投资与建设计划细节的公布。北京算力基建的成败，不仅关乎一城一地，更将为中国在智能时代的基础设施自主可控与高效利用，提供一个至关重要的首都范例。