北京市经济和信息化局与北京市通信管理局联合印发《北京市算力基础设施建设实施方案（2024—2027年》，标志着北京在构建国家级人工智能算力枢纽、支撑大模型创新和产业发展方面，进入了系统性规划和加速实施的新阶段。这一方案不仅关乎北京自身的数字化转型，更是在全国“东数西算”工程背景下，对京津冀乃至全国算力资源优化配置的关键布局，旨在解决当前AI发展面临的算力紧缺与成本高企的核心瓶颈。
关键要点
- 明确量化目标：到2025年，北京市智算供给规模达到45EFLOPS（FP16）；到2027年，智算供给规模超过50EFLOPS，并实现“京内1毫秒、环京2毫秒、京津冀3毫秒”的低时延算力网络。
- 优化空间布局：形成“一核（海淀、朝阳等中心城区）、两翼（城市副中心、平原新城）、多区（生态涵养区）”的梯次布局，引导智算中心向数据中心集聚区发展。
- 强调绿色集约与自主创新：要求新建智算中心PUE值不高于1.25，存量改造PUE不高于1.3；同时，加强自主可控芯片及软硬件产品的规模化应用。
- 构建算力调度与交易体系：建设市级统一的多云算力调度平台，并探索建设北京数据基础制度先行区，推动算力一体化交易流通。
《实施方案》的深度解析
该《实施方案》的核心在于将算力，特别是智能算力（AI算力），提升到与水电燃气同等重要的新型基础设施高度进行统筹建设。方案提出的45EFLOPS（2025年）和50EFLOPS（2027年）的智算供给目标，为产业发展提供了清晰的预期。EFLOPS（百亿亿次浮点运算每秒）是衡量AI算力的关键单位，作为参照，根据行业分析，截至2023年底，中国头部几家云厂商的AI算力总和预估在数十EFLOPS量级。北京的目标意味着将在未来几年内集中建设一个规模巨大的智算集群。
在布局上，“一核、两翼、多区”的设计体现了集约与协同的思路。中心城区（“一核”）依托现有科研和产业基础，聚焦算力调度、研发创新和高端应用；城市副中心和平原新城（“两翼”）承接增量算力基础设施，利用相对充裕的空间和能源条件进行规模化部署；生态涵养区则定位为备份和特定场景。这种布局旨在缓解中心城区土地、能耗紧张的压力，同时通过“算力网络”将地理上分散的算力中心连成一体，实现“东数西算”在区域层面的具体实践，最终达成京津冀地区3毫秒时延圈的优质算力覆盖。
方案对能效（PUE）和自主创新提出了硬性要求。PUE（电源使用效率）值是数据中心能效的核心指标，越接近1.0能效越高。要求新建智算中心PUE≤1.25，这已接近国际领先水平（如谷歌数据中心年均PUE约1.1），对散热技术和能源管理提出了高要求。同时，推动自主可控芯片（如华为昇腾、海光DCU、寒武纪等国产AI加速卡）的规模化应用，是应对国际技术不确定性、保障算力供应链安全的长远之策。
行业背景与深度分析
北京此次出台系统性算力建设方案，并非孤立事件，而是对全国性AI算力竞赛和结构性短缺的直接回应。当前，中国大模型研发已进入“百模大战”的深水区，对智能算力的需求呈指数级增长。根据IDC数据，2023年中国AI算力规模同比增长超过60%，但高端芯片（如英伟达H系列）的获取受限，导致算力成本居高不下，并出现“有算法、无算力”的窘境。北京的方案，实质上是希望通过集中建设和统一调度，形成规模效应，降低单位算力成本，为本土AI企业，特别是大模型初创公司提供普惠算力支持。
与上海、深圳等地的算力政策相比，北京方案的特色在于其强烈的“调度”与“交易”属性。上海依托商汤、腾讯等企业建设亚洲最大算力集群之一，侧重实体建设；深圳依托华为，强调端到端的自主算力生态。而北京作为众多高校、科研院所和总部型互联网公司的聚集地，其优势在于需求多元且高端，但物理空间和能源约束更强。因此，北京更侧重于扮演“算力调度中枢”和“交易市场”的角色，通过软件定义和平台化方式，整合京津冀乃至更广区域的异构算力（包括不同厂商的国产算力），实现最优配置。这类似于在算力领域构建一个“电网”，用户无需关心电力来自哪个电厂。
从技术路径看，实现50EFLOPS智算规模和低时延网络，挑战巨大。这不仅需要部署数以十万计的国产AI加速卡，更需要在高速互联（如NVLink替代技术）、异构计算统一编程框架、大规模集群稳定性管理等方面取得突破。目前，国产AI芯片的单卡算力与顶尖国际产品仍有差距，这意味着要达到同等总算力，可能需要更多的芯片、机柜和能耗，这使得PUE≤1.25的目标更具挑战性，但也将倒逼国产硬件能效和软件栈优化加速进步。
未来影响与趋势展望
首先，北京的AI企业与科研机构将成为最直接的受益者。普惠、易得的规模化算力，将大幅降低大模型训练和推理的门槛，加速从学术研究到产业应用的转化进程。预计北京在自然语言处理、多模态大模型等领域的创新活力将进一步增强。
其次，国产算力产业链将迎来规模化应用的“试金石”。从寒武纪、燧原科技等AI芯片公司，到华为、曙光等整机解决方案商，再到统信、麒麟等基础软件厂商，都将在这个超大规模智算集群的建设与运营中接受检验、迭代产品、建立生态。这可能是国产AI算力从“可用”走向“好用”的关键一役。
再者，“算力一体化交易”的探索可能催生新的商业模式。如果北京的算力调度与交易平台成功运行，它可能演变为一个区域性的算力资源交易所，让算力像商品一样按需购买、灵活计费。这将深刻改变企业获取算力的方式，从重资产自建转向轻资产租用，提升全社会算力资源的利用效率。
值得关注的后续动向包括：北京市级算力调度平台的具体技术路线与上线时间；首批大规模智算中心项目的投资主体与选址落地情况；以及配套的算力券、补贴等产业政策细节如何设计，以真正引导算力需求并扶持国产技术栈。北京算力基建的成败，不仅影响其自身能否在人工智能时代保持领先，也将为全国其他区域提供至关重要的范本与经验。